Statistica e Big Data L-41
Statistica e Big Data L-41
Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data offre un percorso formativo fortemente interdisciplinare, mirato a formare esperti in statistica con competenze avanzate nella gestione e analisi di grandi basi di dati. I Big Data, ormai centrali in numerosi contesti lavorativi, in particolare in ambito aziendale e industriale, richiedono figure professionali capaci di raccogliere, gestire, analizzare e sintetizzare informazioni in modo efficace ed efficiente.
Struttura e contenuti del corso
Il programma formativo integra conoscenze provenienti da diversi ambiti disciplinari:
- Statistico-informatico: per acquisire competenze tecniche nell’analisi e gestione dei dati su larga scala.
- Economico-manageriale: per comprendere le dinamiche economiche, gestionali e industriali legate all’uso dei dati.
- Giuridico: per approfondire la normativa sulla gestione dei dati, la tutela dell’informazione e la comunicazione.
Un approccio teorico e pratico
Il corso combina rigore teorico e applicazione pratica, offrendo numerose attività laboratoriali virtuali e moduli dedicati allo sviluppo di competenze richieste dal mercato del lavoro. Gli studenti avranno così l'opportunità di applicare concretamente le conoscenze acquisite, preparando al meglio il proprio ingresso nel mondo professionale.
Flessibilità per il futuro accademico
Il percorso di studi è progettato per garantire un'elevata flessibilità, consentendo agli studenti di proseguire la propria formazione con lauree magistrali in ambito statistico, informatico o economico-manageriale, ampliando così le opportunità professionali e di specializzazione.
| Anno | Insegnamento | Codice | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| 1 | Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| 1 | Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| 2 | Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| 2 | Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| 2 | Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | SECS-S/06 | 6 |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECS-S/05 | 9 |
| 3 | Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | IUS/09 | 6 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
La laurea in Statistica e i Big Data ha come principale obiettivo quello di fornire agli studenti una formazione che combina tre componenti principali: la statistica per l'analisi dei Big Data, l'informatica per gestire la complessità dei Big Data, l'economia ed il management per utilizzare gli strumenti sviluppati in ambito statistico e informatico in contesti economico e aziendali.
Per tale motivo, il corso di studi fornirà agli studenti solide conoscenze di base in ambito statistico ed informatico che saranno strumentali per l'intero percorso formativo dello studente che si completa e si arricchisce con materie di tipo economico ed aziendale (economia, economia aziendale, economia e gestione delle imprese). Tale percorso garantirà, inoltre, un bagaglio culturale articolato al fine di venire incontro alle richieste di versatilità spesso richieste nel mondo lavorativo.
I laureati in Statistica e Big Data devono:
- Possedere un'adeguata conoscenza delle discipline statistiche;
- Possedere un'adeguata conoscenza delle discipline di base nelle aree applicative individuate dalle strutture didattiche competenti;
- Possedere una buona padronanza del metodo della ricerca e di parte almeno delle tecniche proprie dei diversi settori di applicazione;
- Possedere competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati pertinenti l'analisi statistica nei suoi vari aspetti applicativi;
- Conoscere e gestire i principali flussi informativi necessari per la produzione di informazioni su temi di natura economica e aziendale;
- Possedere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche (osservazionali o sperimentali) e per il trattamento informatico dei dati;
- Possedere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la pianificazione, la gestione, il monitoraggio e la chiusura di progetti complessi orientati al raggiungimento di deliverables con tempi e costi definiti;
- Essere in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea, oltre l'italiano, nell'ambito specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali;
- Possedere adeguate competenze e strumenti per la comunicazione e la gestione dell'informazione.
- Analista e progettista di base dati
- Tecnico statistico
- Tecnico di ricerca operativa
- Analista di base di dati
- Amministratore di base di dati
Per l'ammissione al corso di laurea in Statistica e Big Data occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado, o di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo, e di un'adeguata preparazione iniziale. In particolare si richiede una buona cultura generale supportata da capacità logiche, il possesso di conoscenze di base di matematica e conoscenze di base degli strumenti digitali.
La verifica della preparazione iniziale avverrà tramite un test di ammissione, secondo modalità indicate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Agli studenti che non superano tale test, ed intendono ugualmente iscriversi, sono assegnati gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che verranno assolti con attività di recupero formativo consistenti nell'obbligo a seguire i precorsi (Corsi Zero) appositamente erogati dall'Università ed a superare i relativi test finali.
Chiedi informazioni per conoscere l'importo previsto per anno accademico. Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l'Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Il pagamento può essere effettuato online in modalità e-commerce o a mezzo bonifico bancario.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell'anno, senza alcun costo aggiuntivo.
Anno Accademico
2024/2025
Durata
3 anni
CFU
180
Tipologia
Laurea Triennale
Classe di Laurea
L-41